Перейти к содержанию

LLM on-premise · Азербайджан

Большая языковая модель для азербайджанского — внутри вашего периметра

Используйте генеративный ИИ для работы с конфиденциальными документами, не отправляя их за рубеж. Мы разворачиваем языковую модель, изначально созданную для азербайджанского, на ваших серверах в Азербайджане, подключаем её к вашим данным, а также рассчитываем, поставляем и обслуживаем GPU-инфраструктуру, на которой она работает.

Запросить пилот на ваших данных

Проблема

Почему это важно

Данные уходят за рубеж

Облачный ИИ — проблема соответствия требованиям

Публичные API языковых моделей обрабатывают запросы и документы на зарубежных серверах — это неприемлемо для данных госсектора, банков и критической инфраструктуры.

AZ по остаточному принципу

Глобальные модели плохо справляются с азербайджанским

Многоязычные модели дробят азербайджанские слова, упускают правовой и культурный контекст и обходятся дороже на местных текстах.

Оплата за токены

Непредсказуемые расходы

Тарификация по объёму использования растёт вместе с внедрением и выставляется в иностранной валюте.

Нет контроля

Чужая дорожная карта

Облачные модели меняются или исчезают по графику провайдера, а не по вашему.

Что вы получаете

Возможности

01

Модель, изначально созданная для азербайджанского

Большая языковая модель, созданная для азербайджанского языка начиная с токенизатора и обученная на отобранных азербайджанских текстах, с поддержкой русского и английского.

  • Изначально обрабатывает ə и агглютинативную морфологию
  • Несколько размеров модели — баланс точности и бюджета на оборудование
  • Стандартный API для ваших приложений
02

Закрытое развёртывание

Устанавливается в вашем ЦОД или на местной площадке под вашим контролем — с доступом в интернет, в частной сети или в полностью изолированном контуре.

  • Расчёт и поставка GPU-оборудования через наше ИТ-направление
  • Никакой передачи данных наружу; журналы остаются у вас
  • Обновления поставляются пакетами — по вашему графику
03

Подключена к вашим знаниям

Поиск по вашим документам (RAG), дообучение на вашей предметной области и тестовые наборы, собранные из ваших реальных задач.

  • Ответы со ссылками на утверждённые источники
  • Дообучение под вашу терминологию
  • Измерение качества до и после запуска

Продукты

Продукты Allmaz Lab в основе этого направления

Adventa — авторизованный партнёр Allmaz Lab: мы внедряем, интегрируем и поддерживаем эти продукты.

Prometheus

Первая большая языковая модель, изначально созданная для азербайджанского языка и полностью развёртываемая на вашей инфраструктуре.

  • Размеры 587B, 99B и 39B
  • В 4,6 раза эффективнее на азербайджанском тексте
  • Проверена на TUMLU — 38 139 вопросов, 11 дисциплин
  • Обучена на 651+ млн отобранных слов

Как это работает

От входных данных к результату

  1. 1 Оценка нагрузки и чувствительности данных
  2. 2 Выбор размера модели и расчёт оборудования
  3. 3 Установка на вашей инфраструктуре
  4. 4 Подключение к документам, системам и пользователям
  5. 5 Оценка качества, запуск и поддержка

Развёртывание и доверие

Под вашим контролем

Модель, индекс и все журналы остаются на вашем оборудовании в Азербайджане. Ничего не отправляется в зарубежное облако, а серверы для модели рассчитывает, поставляет и обслуживает та же команда, которая её разворачивает.

Размещение
On-premise
Языки
AZ · RU · EN
Передача данных наружу
Нет

Для кого

Для тех, кто с этим работает

Государственный сектор

Обслуживание граждан и документооборот — с хранением данных внутри страны.

Банки и страхование

Ассистенты по политикам, договорам и нормативным требованиям — внутри периметра банка.

Нефть, газ и энергетика

Ассистенты по инженерным знаниям и ОТиПБ (HSE) в изолированных сетях.

Телеком и крупный бизнес

Ассистенты для поддержки клиентов и внутренних задач с предсказуемыми расходами.

В нефтегазе и энергетике

Где это применяется на объекте

Изолированные производственные сети

Модель работает там же, где системы АСУ ТП и инженерные системы, — без выхода в интернет.

Инженерная документация

Задавайте вопросы по спецификациям, процедурам и отчётам на азербайджанском, русском или английском.

ОТиПБ и наряды-допуски

Ответы со ссылками на ваши собственные процедуры ОТиПБ и правила оформления нарядов-допусков.

FAQ

Вопросы

Какое оборудование нужно для локальной LLM?

Это зависит от размера модели, числа пользователей и требуемого времени отклика. Мы рассчитываем GPU-серверы в рамках пилота и можем поставить их через наше ИТ-направление.

Может ли она работать без доступа к интернету?

Да. Модель, поисковый индекс и приложения могут работать в полностью изолированной сети.

Может ли модель освоить нашу терминологию?

Да — за счёт поиска по вашим документам и, где это оправдано, дообучения на данных вашей предметной области. И то и другое оценивается на тестовом наборе, собранном из ваших реальных задач.

Чем это отличается от глобального ИИ-сервиса?

Ваши данные никогда не покидают вашу инфраструктуру, модель создана для азербайджанского, а не адаптирована к нему, а расходы предсказуемы, потому что оплата не идёт за каждый токен.

Посмотрите на своих данных

Пилот работает на ваших документах, звонках или записях — и оценивается по критериям, согласованным заранее.

Запросить пилот